基于OpenCV的人脸识别智能考勤系统的实现

摘要：

近年来教育部严抓大学本科教育,提倡"严进严出"的管理制度,课堂考勤依旧是保证课程学习,教学秩序正常运行的前提.根据调查如今大部分高校仍旧采用较为传统的考勤方式,存在效率低、数据量大、代答到情况严重等问题.本文开发了基于OpenCV的人脸识别智能考勤系统将上述问题进行了有效解决.前期,调用高清摄像头进行人脸图像采集,完成人脸识别预处理.接着通过OpenCV对存储的人脸信息进行搜索匹配,将比对结果上传至考勤系统,从而减少课堂上大量非教学时间的使用,提高课堂考勤的准确性.

关键词：OpenCV、人脸识别、Wi-Fi定位、校园考勤

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京工业大学浦江学院智能考勤系统项目PJ201813905015

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-190,192