基于python的招聘信息爬取与分析
随着人工智能,大数据时代的来临,python语言也因此大热,python语言在编程语言排行榜中也水涨船高.与python有关的岗位在IT求职市场中,也越发显得旺盛.分析python岗位的具体情况,对于大学生求职,以及自己未来的职业规划都具有深刻的指导意义.该文利用spider技术爬取了近700页的岗位信息,并对这些粗数据进行数据的清洗,分类.利用预处理之后的有效数据,进行数据分析,并绘制相关图表.此外,还对招聘要求进行分词、去停用词后,绘制词云.通过一系列的可视化操作,该文对于python岗位在全国IT市场的行情,有了更深入的了解.可以得到薪资和学历,薪资和工作年限,一线城市岗位的规模比较以及岗位招聘要求的词云图等信息.
spider、python、可视化、数据分析
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
安徽省高校自然科学研究重点项目项目编号:KJ2018A0336
2020-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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