电影个性化推荐系统的构建

摘要：

根据《中国互联网络发展状况统计报告》[1],截至2019年6月,互联网普及率达61.2％.我国网络视频用户规模达7.59亿,占网民整体的88.8％[2],网络将为成为用户获取影片的主要来源.同时,影片生产速度在不断加快,影片数量不断增加.面对海量影片,相比明确需求信息的搜索引擎,模糊用户需求的电影个性化推荐更胜一筹.该文在电影个性化推荐算法的基础上,设计并实现了电影个性化推荐系统,准确推荐符合用户兴趣喜爱的影片,获取用户信任,增加黏性.

关键词：协同过滤算法、电影推荐系统、个性化、软件工程

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：41-42