大数据计算与存储分离技术实验分析

摘要：

随着大数据的发展,传统的集群混合部署模式逐渐暴露出管理难、资源竞争、性能相互制约等问题.计算与存储分离部署方案不断发展,开始呈现其优势,但是在解决计算与存储资源弹性扩展、高容错和高可靠问题上,且具备兼顾虚拟机和容器两种部署方式的能力要求上,目前的方案都相形见绌.基于此,提出并实现了一种基于Ceph的大数据平台分离存储方案,解耦了计算与存储之间的绑定关系,同时实现了资源的弹性利用,并兼容了虚拟机和容器的两种大数据部署方式.最后我们搭建了试验环境对方案的功能及性能进行了测试,对上述能力进行了验证.

关键词：大数据、计算与存储分离、Ceph

所属期刊栏目：16

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-27,36