基于深度学习图像识别的石油工人智能安全检查系统

摘要：

目前,国内采油工程精细化管控要求日益提高,现场安全管理是精细化管理核心内容,传统企业使用的视频安全监控系统性能单一,只能依赖人工识别员工不安全行为,效率低下.本文对石油工程视频监控系统进行研究,以深度学习图像识别技术为核心,对石油工程视频监控系统予以优化,使系统能主动预防和控制安全生产事故,及时警报和处理因石油工人不安全行为形成的安全隐患.

关键词：图像识别、石油工程、视频监控、安全检查

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：171-172