深度学习技术在遥感图像识别中的应用

摘要：

随着计算机技术的发展,深度学习算法在遥感图像分析中得到了广泛的应用.为了全面客观地了解深度学习在遥感分析中的应用,有必要对其进行更系统的分析,把握不同应用所面临的问题,以供研究以及技术人员参考.该文首先介绍了深度学习算法及常用模型,回顾了遥感领域从预处理到制图过程的主要应用技术.随后,分析了深度学习在遥感图像分析中的应用,包括图像融合、图像配准、场景分类、目标检测、土地利用与土地覆盖分类、语义分割、基于对象的图像分析等.最后,对目前的应用状况进行了总结,并提出了今后的应用研究方向.

关键词：深度学习、遥感、图像分析、图像识别

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-192,200