基于改进SIFT算法的烟包标签匹配算法

摘要：

针对SIFT算法对烟包标签图像进行匹配时会有少量错误匹配的问题,提出一种基于改进SIFT算法的烟包标签匹配算法.首先,利用中值滤波方法对烟包标签模板和待匹配的烟包图像进行去噪处理;其次采用SIFT算法提取烟包标签模板和烟包图像的特征点;然后根据余弦相似度进行特征点匹配;最后计算匹配连线的斜率,对斜率结果进行K-means聚类,从而去除错误的匹配结果.实验结果表明,该方法可以解决烟包标签图像匹配结果出现的错误匹配问题.

关键词：SIFT、烟包标签、特征点匹配、K-means聚类

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：187-188,194