基于图文融合的社交媒体反讽识别
文本与图片相结合的多模态内容在社交媒体上变得越来越常见.多模态数据包含了更为全面的信息,能更好地理解用户的真正想表达的意图.对多模态数据的反讽识别研究也受到了越来越多的关注.本文提出了一种基于深层语义融合的多模态反讽识别方法.通过实验证明了,本文的模型在各项指标上都要优于传统的单模态的反讽识别模型.
社交媒体、反讽识别、多模态融合
16
TP393(计算技术、计算机技术)
2020-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
185-186
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社交媒体、反讽识别、多模态融合
16
TP393(计算技术、计算机技术)
2020-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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