基于《同义词词林》的商品搜索排序算法实现

摘要：

在基于Lucene全文检索技术的商品搜索系统中,利用文本相似度算法来计算商品信息和关键词的相似程度,并以此对商品搜索结果排序,但是排序结果往往不尽如人意.通过分析商品信息数据的结构特点以及商品词条存在同义词的情况,在部分文本相似度算法的基础上,结合同义词词林的原子词群分类,设计一个适合于计算商品信息相似度的算法,用于提高商品搜索排序结果的准确性.

关键词：Lucene、商品搜索、相似度算法、原子词群、排序

所属期刊栏目：16

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目180744

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-71