多目标优化算法标准测试函数寻优研究

摘要：

多目标优化问题在各种领域中日益展现出举足轻重的地位.该文对6种多目标优化算法进行了测试,选择了四种不同性质的测试函数,安排了12组实验,从实验数据可以得出,NSGA-III算法在多目标优化问题中具有很好的寻优效果,IBEA算法在单目标优化问题或者是多目标问题中需要观测单个变量时能起到很好的寻优效果,CMAES算法在高值域多目标优化中能起到很好的优化作用.

关键词：多目标优化算法、多目标标准测试函数、智能优化算法、多目标优化评价指标、多目标优化性能测试

所属期刊栏目：16

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅科技攻关项目项目编号:172102310334

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：203-206