基于图像处理的机场目标分类研究

摘要：

针对机场场面监视雷达中的目标分类问题,提出了基于图像处理的机场目标分类算法.首先通过图像预处理、投影变换、基于哈尔特征的图像匹配分割出精确的目标区域图像,并计算出目标特征信息;然后采用贝叶斯分类方法得到目标测量值的概率向量,最后通过加权计算目标测量值在各个类别中的概率值完成分类.对仿真实验结果分析发现,该分类算法可以精确的分割出目标图像,并对机场不同区域和不同类型的目标都可以有效分类识别.

关键词：场面监视雷达、图像处理、目标分类、贝叶斯分类、图像匹配

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-180