一种基于小波变换的图像去雾方法
为获得雾天图像的重要信息,提出一种基于小波变换的图像去雾方法.对含雾图像进行一层小波分解,对低频图像进行单尺度Retinex增强和同态滤波处理,然后将处理过的两个低频图像进行线性组合得到新的低频图像,最后将新的低频图像与未处理的高频图像进行小波逆变换重构,得到最终得去雾图像,实验结果表明,与其他去雾方法相比,本文方法处理的图像清晰度较高,时间较快.
小波变换、Mallat算法、单尺度Retinex、同态滤波
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TN957.52
国家自然科学基金资助项目;新疆师范大学数学教学资源开发重点实验室招标课题
2020-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
176-177,180