基于小波变换的水下低照度图像增强算法
针对水下图像对比度低,模糊等问题,提出了一种基于小波变换的水下图像增强算法.首先对图像进行小波变换,再利用引导滤波的边缘保持特性处理低频部分,对产生的基础部分用限制对比度直方图均衡,细节部分用高斯-拉普拉斯掩模增强;再将基础部分与细节部分线性加权融合;三个高频图像分别进行归一化处理;再将处理后的图像进行小波逆变换,最后对重构图像进行灰度拉伸可得到目标图像.仿真实验表明,无论从主观还是客观上,本文方法效果较好.
小波变换、引导滤波、直方图均衡、图像融合
16
TP394.41(计算技术、计算机技术)
2020-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
173-175