基于LabVIEW的几何匹配模板均值化方法
在工业自动化生产车间中,机器视觉作为重要的一环,经常用来对车间内的零件进行识别.普通的几何匹配算法在一些因素的干扰下,比如当零件的形状或大小出现偏差时,对零件的正确识别率会大大降低.本文提出了一种几何匹配改进方法,该方法以LabVIEW作为开发平台,结合视觉开发模块,通过均值化多个已知模板的灰度值,生成新的模板,再进行几何匹配,以提高几何匹配的稳定性和准确性.通过测试验证,取得了良好的效果.
机器视觉、LabVIEW、几何匹配、模板改进、均值化
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划政府间/港澳台重点专项项目编号:SQ2018YFE010684
2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
8-9,16
