基于人脸图像的考勤系统设计
为了解决传统的考勤方式存在的问题,缩短课堂考勤时间,提高考勤效率,设计了基于人脸图像的考勤系统.系统基于百度人工智能开放平台提供的人脸识别接口,采用MVC设计模式,高效整合服务器、浏览器和数据库,具有清晰的系统结构.学生通过提交人脸图像进行注册,教师通过现场采集人脸图像进行考勤.教师可通过相应接口查看课堂考勤结果,并汇总统计.该系统能够解决传统的纸质考勤和指纹考勤存在的问题,为高校课堂管理提供技术支持.
考勤、课堂管理、人脸图像、MVC设计模式、人脸识别
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TP311(计算技术、计算机技术)
辽宁省自然科学基金指导计划项目;大连市青年科技之星项目;大连民族大学本科教育教学改革研究;实践项目
2020-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
5-7,22