微博数据下突发事件在线检测的研究
为了改善现有突发检测的不足,提出一种融合词特征和Strom框架的突发事件在线检测模型.在基于词特征的检测模型的基础上,使用Strom分布式框架,结合层次聚类算法,在线检测微博事件中的突发事件.实验结果表明进行检索评估测试时取得了较好结果,很好的实现在线检测.
突发事件、Strom框架、层次聚类、在线检测
16
TP391(计算技术、计算机技术)
2020-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
211-212,217
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突发事件、Strom框架、层次聚类、在线检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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