基于AGAST角点域特征的垃圾识别算法

摘要：

为了提高垃圾自动分类回收再利用的效率,提出了一种快速匹配识别垃圾的算法.采用一款自带摄像头,具有图像识别作用的机器视觉开发组件Open MV,基于AGAST(Adaptive and Generic Accelerated Segment Test)角点域的特征匹配算法,以塑料瓶为研究对象,对算法进行了检验.该算法能够有效识别特定垃圾,一定程度上实现了垃圾分类的功能,为有效提高垃圾利用率提供了参考.

关键词：识别、AGAST、角点域、特征描述、FAST、垃圾分类

所属期刊栏目：16

分类号：T18

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186