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基于AGAST角点域特征的垃圾识别算法

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为了提高垃圾自动分类回收再利用的效率,提出了一种快速匹配识别垃圾的算法.采用一款自带摄像头,具有图像识别作用的机器视觉开发组件Open MV,基于AGAST(Adaptive and Generic Accelerated Segment Test)角点域的特征匹配算法,以塑料瓶为研究对象,对算法进行了检验.该算法能够有效识别特定垃圾,一定程度上实现了垃圾分类的功能,为有效提高垃圾利用率提供了参考.

识别、AGAST、角点域、特征描述、FAST、垃圾分类

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T18

2020-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

183-186

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1009-3044

34-1205/TP

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2020,16(20)

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