基于文本分析的亚马逊市场数据财富探索

摘要：

亚马逊作为全球最大的产品在线零售商,其市场数据集中包含产品、客户及其评论的详细信息,若能基于顾客评论和商品信息进行文本分析,对于想要参与亚马逊平台的上市公司的产品投放和营销手段具有极大的商业价值.因此,本文旨在利用自然语言处理分析顾客的评论文本,研究顾客购物的情感倾向,结合商品星级过滤出更加客观的评价;构建商品的"评论星级",并基于该星级建立评论的终极星级的时间序列模型,以此来预测某种商品的市场声誉变化.

关键词：文本分析、自然语言处理、时间序列、市场预测

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：196-200