基于决策树算法的心脏病发病预警模型研究

摘要：

[目的/意义]旨在利用机器学习中决策树算法,构建心脏病预警模型,为临床医生及患者提供心脏病预警,反映患者心脏病发病情况.[方法/过程]以python为语言基础,运用机器学习中决策树所涵盖的算法理论对心脏病数据集建立预警模型,并构建用户程序界面.[结果/结论]根据实验结果,决策树算法预测准确率相对较理想,能够较为准确的反应患者的患病情况,可为患者提供心脏病发病预警信息以及协助临床医生进行诊疗.

关键词：心脏病发病预警、机器学习、决策树

所属期刊栏目：16

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：皖南医学院大学生科研资助金项目:基于机器学习的心脏病发病预警模型研究;皖南医学院校级教学研究项目:大数据背景下医学数据挖掘课程实践教学研究

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：187-189