基于深度学习的医学图像研究综述

摘要：

近年来,随着医学影像数据规模不断扩大,医学图像进入大数据时代.在海量数据驱动下,人工智能理论及应用逐渐走向成熟,促使深度学习算法成为研究热点.在医学领域中,传统的人工阅片诊断方式已无法满足迅速增长医学影像的诊断需求,因此,基于深度学习的自动化医学影像分析备受关注.文章主要对深度学习算法在医学图像分割、分类识别、计算机辅助诊断方面的研究进展予以综述.

关键词：深度学习、医学图像分割、医学图像分类识别、计算机辅助诊断

所属期刊栏目：16

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：174-176