OpenCV+Dlib技术在课堂教学中的应用与研究

摘要：

本文运用OpenCV+Dlib人脸特征技术,采集学生学习过程中的面部特征数据,利用相关性分析和回归模型,研究发现课堂平均抬头次数随着时间的增加呈先上升后下降的趋势,说明学生在课堂开始的前一段时间内课堂关注度较高,课堂抬头次数与课堂测试成绩之间存在较强的正向线性关系;一堂课班级学生中自然表情占绝大多数,只有少部分人会表现出好奇、疑惑或者高兴的表情;高兴和自然两种面部表情对成绩有高度显著性影响,尤其是高兴表情出现的次数越多,课堂测试成绩越高,说明愉悦的学习情感体验对学习效果和教学质量有明显的正向影响;好奇对测试成绩呈较弱的正向影响,疑惑对成绩呈较弱的负向影响.本文通过多维的量化指标分析影响学生学习效果的因素,为课堂教学改革提出一些参考建议.

关键词：OpenCV+Dlib技术、人脸68特征点定位、课堂教学、回归分析

所属期刊栏目：16

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家级大学生创新训练项目;重庆第二师范学院2017年重点-产教融合项目

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162