基于稀疏表示人脸识别系统的设计

摘要：

为了消除光照对人脸识别的影响,提出一种基于光照鲁棒稀疏表示的人脸识别方法.该方法对图像作小波变换,得到光照归一化图像,通过对光照归一化后人脸图像作稀疏变换,稀疏表示分类得出测试识别结果.本文方法在Yale B人脸库上仿真实验,识别率较高,对光照、表情、遮挡具有一定的鲁棒性.

关键词：人脸识别、稀疏表示、鲁棒性

所属期刊栏目：16

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省自然科学研究重点项目:基于人脸识别的智能门禁系统研究;校级科研项目:基于人脸识别的门禁系统研究

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：179,183