基于大数据生态圈下的银行大数据服务平台建设
最近几年,全球经济形势发生了很大的变化,中国的经济形势也异常复杂.在这种背景下,我国银行的经营环境跟过去完全不同,自身的体制也发生了很大变化,在新形势下涌现出了许多新的问题.面对新时代下的新环境,银行业如何合理利用大数据的技术来推动、促进银行业务的发展和优化,在国内商业银行尚无成熟的实时流式数据处理平台的样板案例,基于开源软件框架的企业级大数据分析平台也无成功的开发和实施经验借鉴.本文阐述了借鉴主流互联网大数据生态圈技术,如flink、RTDB、CDH、AUTO ML,搭建大数据服务平台,实现并满足了客户、业务、技术的要求,为改善经营决策,和管理层提供可靠的数据支撑,使经营决策更加高效、敏捷,精确度更高;改善与客户之间的交互、增加用户粘性,不断增强银行在多个业务方面的竞争力.
大数据、流式数据、实时处理、模型开发
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TP311(计算技术、计算机技术)
2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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