基于R藤的Copula模型选择及应用
在实际生活中,高维数据的情形较多,常用的研究数据间相关关系的方法大多为传统的线性回归模型以及Logistic回归等,处理高维数据的方法涉及较少.基于上述分析,本文考虑采用Copula建模方法对高维数据进行分析,在Copula建模中较为重要的一点是对模型进行选择.因此本文考虑采用Copula模型中的R藤结构进行研究,通过选用贪婪算法来对R藤的模型结构进行选择,即对节点和Copula对函数类型进行确定.为了验证这一方法的可行性及适用性,通过陕西省城镇居民的消费数据进行实证研究,并得出相关结论.
高维数据、Copula函数、模型选择、相关关系
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TP18(自动化基础理论)
2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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