视频图像去雾霾算法研究与实现

摘要：

通过课题的研究背景及意义,可以明确视频图像去雾霾的必要性.因为图像增强技术去雾霾时只增强对比度,去雾霾效果不好,所以本文选用图像复原算法.首先,结合暗通道先验理论和大气散射模型,实现单帧图像去雾霾.该方法会导致天空等特殊区域出现失真.然后,通过阈值法、定值法和容差机制法对大气光系数和透射率做出改进,总结出五种去雾霾优化算法.再结合调查问卷的结果从主观评价去雾霾效果,记录算法运行时间从客观评价去雾霾速度.最后,对背景静态的视频进行去雾霾.先提取背景帧,然后求取通用大气光系数和通用透射率,再用它们给每一帧图像去雾霾.此方法移除雾霾后视频不同帧图像之间无色差,同时去雾霾速度比较理想.

关键词：暗通道先验、图像去雾霾、视频去雾霾、容差机制

所属期刊栏目：16

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：167-169