基于图像金字塔的离线签名鉴别技术

摘要：

手写签名鉴别已广泛应用于日常中的方方面面,现阶段对于离线手写签名鉴别技术的研究仍在发展中.首先对手写签名图像生成图像金字塔,再对图像金字塔中的每一层图像提取局部二值模式算子,最终形成基于图像金字塔局部二值模式的多维特征.采用决策树及梯度提升树两种分类器对公开数据库CEDAR中签名进行鉴别实验,两种分类器得到AER分别为13.21％和10.89％.实验结果表明,对签名图像建立空间金字塔能够有效提高签名鉴别成功率.

关键词：签名鉴别、图像金字塔、局部二值模式、决策树、梯度提升树

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-194,197