基于随机森林的居民健康评估模型
随着我国经济水平的快速发展和人民生活水平的不断提高,特别是新时期健康卫生工作方针由"以治病为中心"向"以健康为中心"转变的背景下,人们对生活质量、卫生服务和身心健康提出了更高的要求.本文基于大健康学科前沿成果,分析了"失配性"现象的形成机理并将饮食、生活、工作、医疗、环境作为输入层,社会公共卫生和居民个体作为输出层,构造基于随机森林(Random Forest,RF)算法的社会公共卫生与环境和居民个体评估模型;然后采用模糊等级划分法设定五种评估等级,并使用指派法建立隶属度函数来确定五个因素对五种评估等级的影响;最后通过比较模型输出值和隶属度函数空间值的大小,及时发现存在的问题,并提出解决类似"失配性"慢性非传染疾病以及环境污染等问题的可行方案.
居民健康、随机森林、模糊等级划分法、隶属度函数
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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