深度学习在视频监控人群计数的研究

摘要：

人群计数在智能视频监控领域是一个研究的热点.传统的人群统计技术,在低密度人群场景中有很好的效果,但是在高密度场景中表现欠佳.随着卷积神经网络在图像处理的技术突破,其具有对非线性映射的强大的学习能力,也适用于人群计数模型从图像到人群数量非线性的关系.文中叙述了传统的人群计数方法,介绍了基于卷积神经网络的经典模型,最后介绍了密度图的生成原理.

关键词：人群计数、视频监控、卷积神经网络

所属期刊栏目：16

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：237-238