SSH匿名网络网站指纹攻击方法
该研究针对SSH匿名网络难以追踪的问题,提出了网站指纹攻击方法,就网站的时间行为对攻击的影响亟待解决.本文针对该问题提出一种基于自适应决策的SSH匿名网络网站指纹攻击方法.该方法首先收集上行流量作为指纹特征,再使用Adaptive Hoeffding Tree和Adaptive Hoeffding Option Tree算法生成指纹特征库,来实现指纹库的不断更新,以应变动态网站的时间行为对指纹库的影响,最后选取100常用网站作为攻击目标进行实验.实验结果显示,在训练集与测试集时间差为0时准确率达到93.43%,且随着时间差增加,准确率下降缓慢,表明该方法能有效的进行攻击,并且能减小时间行为的影响.
SSH、Adaptive Hoeffding Tree、Adaptive Hoeffding Option Tree、网站指纹攻击、上行流量
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TP393(计算技术、计算机技术)
2020-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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