房价数据抓取与分析系统设计与实现

摘要：

随着网络时代的到来,越来越多的民众选择通过网络上的房源信息来进行选房、购房,但如何从海量的房源信息中筛选出符合自己需要的商品房是一个难题.因此,该文设计实现房价数据抓取与分析系统,通过对某一地区房价数据的采集、处理、分析得到房价预测模型,同时为了让用户更加方便的选房,实现了前端网页展示地区房源统计信息,此外还提供房源信息的筛选以及地图选房功能.

关键词：房价数据、数据抓取、数据分析、数据可视化

所属期刊栏目：16

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;大连理工大学教学改革基金-重点项目;"数据科学与大数据技术专业人才培养"

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27