基于时序分析的就业前景预测研究与应用
随着互联网技术的发展与进步,网络技术已经渗透到人们生活的各方各面.借助于网络平台,网络招聘以其高效便捷、范围广、无地域限制等优点,逐渐超越人才招聘会等传统招聘方式,成为现今求职的首要渠道.该文以北京市python开发工程师这一职位的需求量为例,运用时间序列预测模型(ARIMA模型),对未来该职位需求量进行预测,利用创新型招聘技术提高求职效率、提升网络招聘的服务质量.
网络招聘、时间序列、预测
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TP393(计算技术、计算机技术)
本文是2018年辽宁省重点研发计划指导计划项目"一带五基地背景下科教兴省知识图谱创新人才培养模式的研究"项目编号:61801007
2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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