基于K-均值算法的开放教育入学水平测试成绩分析

摘要：

数据挖掘在教育领域有着广泛地应用,其聚类分析技术可用来发现不同的学生群体,并描述群体特征.本文采用聚类分析中的K-均值算法,对开放教育的入学水平测试成绩进行分析、分类,发现学生成绩分布的特点,了解学生知识结构,为学生制定个性化学习计划提供依据,为组织教学与分类指导提供参考.

关键词：入学水平测试、聚类分析、K-means算法、成绩分析

所属期刊栏目：16

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：安徽省教育厅质量工程研究项目"数据库应用技术智慧课堂"2018zhkt151;安徽省教育厅高校自然科学研究项目"基于语音识别技术的ZigBee&WiFi智能家居系统研究;设计"

在线出版日期：2020-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：245-247