用户轨迹挖掘与可视化系统的研究与设计
近年来,随着移动互联网应用的迅猛发展,用户可以很方便地获取个人位置信息,使用各种基于位置的服务(Location-based Services,LBS),将自己的移动过程以轨迹的形式进行记录.如何对产生的轨迹数据进行挖掘,已成为数据挖掘领域的一个研究热点.在完成对大量的轨迹数据的存储与处理之后,用户轨迹的可视化对于用户轨迹的分析无疑能够提供一个直观的研究环境,但是单纯的可视化和轨迹交换并未充分发掘出轨迹中隐藏的知识.基于此,该文从用户轨迹数据出发,进行用户轨迹数据的挖掘分析并通过JAVA技术实现可视化.此外,该文通过计算两个用户之间的相似度为用户推荐潜在的朋友,完成个性化朋友推荐.
轨迹可视化、轨迹挖掘、基于位置的服务
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TP391(计算技术、计算机技术)
浙江省自然科学基金项目;杭州师范大学钱江学院科研项目"面向实时交通信息的行车轨迹分析与路径规划研究";杭州市哲学社会科学规划课题基地项目
2020-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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