基于深度神经网络的乳腺癌病灶分割系统的研究开发

摘要：

病灶分割是一种常应用于医疗图像中针对病灶区域的识别技术.图像分割技术在早期主要采用的是传统方式,但是识别不够准确,且效率较低,不能够满足当前医疗上的要求.该文利用基于V-Net技术设计一套磁共振图像乳腺癌病灶的分割系统,通过上传三维图像,自动检测肿瘤区域,用来作为辅助医生判断的一种手段,满足当前医学领域的实际要求.

关键词：深度学习、图像分割、医学图像、乳腺癌、V-Net网络

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：208-209,220