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试论数据仓库与大数据融合

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各种网络媒体的发展,使得网络中存在海量的数据,如何有效地对这些非结构化数据的应用,成为人们解决的重点问题,针对企业面临的非结构化数据的应用问题,探讨了数据仓库与大数据融合过程中面临的主要问题及解决思路,根据数据仓库建设的理论与技术,充分的利用Hadoop技术对非结构化的数据进行存储、处理、加工与分析,与传统的数据库与BI结合在一起,提出了解决企业级的数据仓库与大数据融合的系统架构,以推送大数据与数据仓库项目的实施与发展.

大数据、数据仓库、融合

TP399(计算技术、计算机技术)

2020-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

7-9

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

2020,(10)

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