计算机视觉领域研究热点与前沿分析
该文基于CiteSpace并利用文献计量法,采用关键词共现网络及突现词分析,分析了计算机视觉领域国内外近十年的研究热点与研究前沿.研究结果显示,该领域的热点研究方向为图像处理、图像分割、特征提取、图像识别、三维重建等,而计算机视觉对深度学习、卷积神经网络的应用成为该领域的研究前沿趋势.
CiteSpace、计算机视觉、知识图谱、文献计量法、机器视觉
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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