基于YOLO_v3的车辆和行人检测方法

摘要：

在新时代背景下,智慧交通的概念已经出现在人们的生活中.检测车辆和行人已经成为目标检测领域比较热门的应用研究方向.该文将YOLO_v3目标检测算法应用于车辆和行人的检测.针对行人和车辆检测问题,将分类器的输出张量维度设置为21维.实验结果表明,训练出的模型在测试集上的平均检测精度约为89％.其中,车辆的检测精度约为95.64％,行人的检测精度约为82.55％.

关键词：智慧交通、目标检测、车辆、行人

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：192-193,198