多模态脑肿瘤图像的精准分割研究综述

摘要：

脑肿瘤图像的精确分割是脑肿瘤疾病诊断和治疗的关键核心技术.针对脑肿瘤图像严重灰度不均匀,纹理不稳定和多样性复杂性的特点,该文分析了多种新颖有针对性的算法去分别解决这些问题,并着重分析了基于水平集方法的驱动的水平集模型,用于分割复杂多模态脑肿瘤图像;最后将多模态脑肿瘤图像分割的挑战和问题进行了总结.

关键词：脑肿瘤图像、精确分割、水平集方法、机器学习

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校自然科学重点项目皖教秘科[2018]31号,"基于CamShift方法多场景下的运动目标检测和跟踪技术的分析与研究";负责人:伍祥;2019年度安徽省教育厅高校自然科学重点项目,"融合相关滤波技术与深度层次特征的目标跟踪方法研究"

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-191,195