基于Python的商品评论文本情感分析

摘要：

文本情感分析是自然语言处理的重要过程.研究首先运用Selenium爬虫抓取评论文本,通过Jieba分词工具对文本进行分词、词性标注及关键词词云的生成,再选用适用于中文文本处理的snowNLP库对评论文本进行情感计算和结果可视化,并通过准确率和召回率验证了研究结果,将对结果进行了详细分析.最后,给出了进一步研究方向.

关键词：中文文本情感分析、SnowNLP、Python、NLP

所属期刊栏目：16

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：2017年度江西省教育厅科学技术研究项目青年项目;基于Python NLP库的中文文本情感识别研究

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：181-183