大数据背景下学生消费水平分析模型的建立

摘要：

该研究以中国石油大学(北京)的校园卡系统消费数据为数据源,建立数据仓库,通过数据清洗和数据挖掘得到学生在食堂的消费数据.通过使用聚类算法对学生消费数据进行分类,进而将学生的消费水平分为四类.以马氏距离作为判别距离建立学生消费水平判别分析模型,利用该模型判断学生的消费水平,通过对学生消费水平的分析研究,可以在学校有关部门进行决策时提供有效依据.

关键词：校园卡系统、大数据、聚类算法、判别分析、消费模型

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-7,20