Bayesian-MCMC算法在计算机图像处理中的实践研究

摘要：

该文讨论了在计算机图像处理问题中的原理和方法,并以贝叶斯分类计算处理技术和马尔可夫链蒙特卡罗方法这两种已广泛应用的方法做比较,分析研究了Bayesian-MCMC算法在计算机处理图像的过程中的实践过程,发现Bayesian-MCMC算法在效率、步骤等方面的强大优势.由此做出分析与总结,旨在推动计算机图像处理技术,为相关技术人员提供研究思路和方向.

关键词：Bayesian-MCMC算法、计算机图像处理、概率

所属期刊栏目：16

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：253-254,262