JavaScript恶意代码检测技术探究

摘要：

当前,Web服务已经被广泛应用,每天都会有大量的用户访问网页,由此Web安全也变得尤为重要.作为前端开发语言,JavaScript提供了丰富多样的功能,为用户带来便利的同时,也带来了安全隐患.若Web页面存在未被察觉的漏洞,则会导致恶意网页中JavaScript代码对客户端产生严重威胁.目前恶意代码检测技术有很多,基础的防御措施是通过黑名单、白名单机制对恶意代码进行过滤,但随着技术的发展,这种方式已经很难适用于当前的Web环境.除此之外,通过蜜罐技术研究代码调用系统函数的规律也是一种方式.该文结合机器学习,将其与恶意代码的检测技术结合进行探究.

关键词：JavaScript恶意代码、机器学习、Web安全

所属期刊栏目：16

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-43,49