分布式压缩感知理论研究综述及应用
压缩感知理论是当前信号处理领域的一种较为先进的信号处理方式,为了处理视频等相关性很强的信号集,学者提出了分布式压缩感知理论,将分布式编码与压缩感知理论相结合,对不同信号进行联合重构.信号集中的相似部分可以很大程度上降低观测数量,同时降低了解码端复杂度.该文综述了分布式压缩感知的理论模型和联合稀疏模型,并对分布式压缩感知在视频、图像融合和无线传感器网络的应用进行分析.
分布式压缩感知、联合稀疏模型、视频信号、图像融合、无线传感器网络
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TN911.72
北京市自然科学基金4172021
2020-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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