分布式压缩感知理论研究综述及应用

摘要：

压缩感知理论是当前信号处理领域的一种较为先进的信号处理方式,为了处理视频等相关性很强的信号集,学者提出了分布式压缩感知理论,将分布式编码与压缩感知理论相结合,对不同信号进行联合重构.信号集中的相似部分可以很大程度上降低观测数量,同时降低了解码端复杂度.该文综述了分布式压缩感知的理论模型和联合稀疏模型,并对分布式压缩感知在视频、图像融合和无线传感器网络的应用进行分析.

关键词：分布式压缩感知、联合稀疏模型、视频信号、图像融合、无线传感器网络

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.72

资助基金：北京市自然科学基金4172021

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：267-269