利用随机森林算法对学生成绩评价与预测研究

摘要：

对学生成绩数据的挖掘,寻找成绩数据中潜在的知识和信息,对教学质量的提高有着积极的指导意义.本文提出一种自学习分类算法(随机森林),以某校学生成绩为数据对象,对数据中前期成绩进行分析,预测后期专业课的平均成绩.并对得到的课程重要性排序结果,对学生上课时能够进行针对性的讲解有一定的辅助作用.

关键词：随机森林、成绩分析、预测

所属期刊栏目：16

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：海南省教育科学规划课题:基于一种自学习分类算法的学生成绩评价研究QJY20181071

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：254-255,258