基于统计方法从文本中抽取分词词典
常见的机器翻译方法有两种,一种是已经发展得比较完善的统计机器翻译,另一种是出现不久的神经机器翻译.这两种翻译方式首先都需要将文本划分成词或短语,对于一些语种,如中文,词并不是明显分开的,必须要分词.分词的时候,需要使用词典,通常词典是人工生成人工添加.本文提出了一种方式,可以从复数文本中自动提取分词词典.
机器翻译、分词、词典
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TP393(计算技术、计算机技术)
本文工作得到国家重点研发计划2017YFB0802300
2020-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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