一种优化的核磁共振图像重建方法
成像速度慢制约了核磁共振在临床医学诊断中的应用,压缩感知理论提供了解决问题的新思路,可以利用图像稀疏性压缩信息并通过数学模型重建图像,方法的关键是模型和算法.本文提出了联合先验的重建模型,改进了迭代阈值法和增广拉格朗日法,并通过对比实验证明了优化后图像重建方法的有效性.
核磁共振图像、压缩感知、联合先验模型、拉格朗日算法
16
TP311(计算技术、计算机技术)
2020-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
211-212,300
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核磁共振图像、压缩感知、联合先验模型、拉格朗日算法
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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