机器学习的分类、聚类研究

摘要：

大数据时代带来的数据爆炸,是机器学习发展的新机遇.本文将介绍机器学习的学习方式,机器学习的分类、聚类算法的异同和应用,并介绍朴素贝叶斯分类算法和k-means聚类算法两种常用算法.同时思考机器学习为人们生活带来便利的同时所产生的负面影响.

关键词：机器学习、监督学习、无监督学习、朴素贝叶斯算法、k-means算法

所属期刊栏目：16

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：161-162