基于LSTM的藏语语音识别

摘要：

针对藏语语音识别处理的步骤,首先将藏语语料的国际音标转换,其次根据人耳对语音的处理方式,使用MFCC进行语音特征提取,再构建CNN_BiLSTM_CTC声学模型,最后利用2-gram语言模型进行音标与文字的转换.该文最终实现语音转文本,并在音标识别上有较好的准确率.

关键词：藏语、语音识别、MFCC、CNN_BiLSTM_CTC、2-gram

所属期刊栏目：16

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：大学生创新创业训练计划项目;基于LSTM的藏语音素识别系统研究

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：154-155