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基于长短时记忆网络的人才培养模型设计

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长短时记忆LSTM神经网络的工作原理虽有记载,但究其物理过程很多资料都未解释清楚,该文以学校人才培养为例,将LSTM网络类比为通过多年办学的吐故纳新,将成功的经验长期继承下来,而把逐年的新贡献又增加上去,如此循环,就把多级LSTM的级联展现在读者面前.

长短时记忆LSTM、遗忘门ft、输入门it、输出门Qt

16

TP18(自动化基础理论)

2020-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

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34-1205/TP

16

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