大数据评论采集分析系统的设计与实现

摘要：

该设计以机器学习为基础,通过编写爬虫程序对网上各大平台公开评论信息进行采集并根据评分同时进行数据标注,以朴素贝叶斯分类算法为基础,通过对数据的分词,拟合出文本情感与文本的关系模型,从而达到一个相较于传统情感字典更好的效果.同时以该算法为基础,设计开发一套大数据评论采集分析系统,通过分析互联网上的相关评论,将分析结果可视化展示给企业,帮助企业更好地了解产品的市场情况,定位产品的优缺点,从而帮助企业优化决策,制定合适的策略,获得更佳的市场表现.

关键词：文本采集、朴素贝叶斯、机器学习、语义分析

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年大学生创新创业训练计划项目《大数据评论采集分析系统》项目编号:DCY201915

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37